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    1

    三維電腦全像影像優化之方法與驗證
    • 色彩與照明科技研究所 /106/ 碩士
    • 研究生: 詹畯棋 指導教授: 陳建宇
    • 在全像相關的顯示領域中,重建影像品質一直以來都是相當重要的議題,尤其是講究重建真實度的三維立體顯示。本論文提出三維電腦全像影像優化之方法與驗證,結合三維電腦全像術與視網膜投影系統,以實現動態、大尺寸…
    • 點閱:200下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2038/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於機器學習演算法與雙波段影像感測器之應用 – 以咖啡豆烘焙度感測為例
    • 色彩與照明科技研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 蔡宛頻 指導教授: 李宗憲
    • 本研究旨在開發一套可靠的咖啡豆烘焙度預測系統,整合影像感測器、演算法和光學系統技術。研究方法包括咖啡豆資料的蒐集、光學系統的建置、影像前處理、預測模型的測試,以及建立模型訓練數據集和制定模型驗證方法…
    • 點閱:79下載:0
    • 全文公開日期 2034/01/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2034/01/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2034/01/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    降低多視點全像影像中離焦資訊串擾影響之方法
    • 色彩與照明科技研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 郭權鋒 指導教授: 陳建宇
    • 在全像顯示的相關領域中,可視角範圍的限制一直是一個重要的課題,尤其是應用於重建高擬真度的三維立體顯示,不過高擬真度的重建影像伴隨著許多的問題,如離焦影像的串擾、影像移動容忍度等。本論文提出降低多視點…
    • 點閱:206下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2034/08/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2034/08/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    深度學習應用於全像投影之研究
    • 色彩與照明科技研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 鄭晴文 指導教授: 陳建宇
    • 電腦生成全像術 (CGH) 的目的是藉由調製同調性光波以合成特定的照明圖像。 電腦全像演算法通常依賴於迭代優化,並且得在計算速度和全像圖精準度之間進行權衡,這也因此限制了電腦全像圖在即時動態顯示的應…
    • 點閱:255下載:0
    • 全文公開日期 2032/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    以Haar特徵分類及CNN迴歸分析之深度學習用於微笑表情偵測研究
    • 色彩與照明科技研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 王聖鈞 指導教授: 胡國瑞 孫沛立
    •   微笑是人類心理表現的重要特徵之一,而微笑的偵測是從人臉辨別開始。在研究中分別採用機器學習的Haar-like特徵分類訓練模型及深度學習的卷積神經網路(Convolutional Neural N…
    • 點閱:461下載:3

    6

    基於座標擴增優化DL-GSA實現可巡弋全像影像
    • 色彩與照明科技研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 潘子涵 指導教授: 陳建宇
    • 全像擴增實境抬頭顯示器(Augmented Reality-Head-Up Display, AR-HUD)有著能縮小系統體積、更長的成像距離、簡單的光學結構等優點,且不會對眼睛造成疲勞或不適,是A…
    • 點閱:293下載:0
    • 全文公開日期 2033/08/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    以有效視域演算法優化影像品質之微型化全彩全像顯示系統
    • 色彩與照明科技研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 李曉庭 指導教授: 陳建宇
    • 在電腦產生全像技術中,全彩全像顯示已是非常熱門的研究主題。在系統的實現上,雖可以紅、綠、藍三通道對應各自的空間光調制器來實現全彩顯示,但其系統體積與成本也較不符合發展需求。有鑑於此,如何以單一空間光…
    • 點閱:204下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2040/08/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2040/08/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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